UCSD Ai-Master研究中心人工智能在线课程

时间：2018-06-19 相关资料下载

◎未来10年，人工智能将取得30%的工作岗位。

◎华尔街超过一半的分析师在学习人工智能。

◎10周成为一名合格的Deep Learning开发者。

◎最受BOSS或大学招生官期待的申请者。

◎与加州大学同步的Deep Learning课程。

人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次机器学习，稍微晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。

A、人工智能（ArtificialIntelligence）——为机器赋予人的智能

人工智能是一个很宽泛的概念，具体来说，人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等分支领域。而目前百度基本上覆盖了人工智能所有主流的分支领域和流派，也在持续的拓宽人工智能的领域。

B、机器学习Machine Learning——一种实现人工智能的方法

机器学习最根本的点在于使用算法来分析数据的实践、学习，然后对真实的事件作出决定或预测。而不是用一组特定的指令生成的硬编码软件程序来解决特定任务，机器是通过使用大量的数据和算法来「训练」，这样就给了它学习如何执行任务的能力。

C、深度学习（Deep Learning）——一种实现机器学习的技术

深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车，预防性医疗保健，甚至是更好的电影推荐，都近在眼前，或者即将实现。

课程介绍

Deep Learning从模型到项目快速进阶课程由思铺学术（worldshaper&美国加州大学圣迭戈分校（UCSD）IA课程研发团队联合推出。课程采用UCSDCS翻转课堂教学模式，在线项目制学习+在线测试+视频授课+在线答疑。通过10次课，让学生掌握深度学习主要模型，并学习深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用。

课程内容围绕人工智能（Artificial Intelligence）的一系列知识点展开，其中分为若干教学模块。目前已开通深度学习（Deep Learning）模块，后续将开通机器学习（Machine Learning）及深度学习应用（AppliedDeep Learning）等模块。

全程英文原版资料，最原汁原味AI教程，贴近业界最前沿的AI课程学习，助力学员快速进阶。

课程目标

◇掌握深度学习的几种主要模型

◇结合项目实践加深学习效果

◇提升人工智能应用能力

授课方式

课件学习

在线习题

课程点播

在线答疑

Github项目指导

直播课程

课程安排
Lesson 1
深度学习基础、深度学习基础术语、答疑
Lesson 2
回归模型、损失函数、答疑
Lesson 3
感知机、逻辑回归、训练法则、梯度下降、答疑
Lesson 4
神经网络、神经网络结构、深度学习、随机梯度下降、答疑
Lesson 5
编程实践一：数字识别、作业讲解、答疑
Lesson 6
卷积神经网络、卷积原理、答疑
Lesson 7
编程实践一：图像识别、作业讲解、答疑
Lesson 8
递归神经网络、递归原理、答疑
Lesson 9
编程实践三：诗歌生成、作业讲解、答疑
Lesson 10
课程小结、答疑