人工智能引领了各个技术领域的变革，时至今日，AI已经悄无声息地融入并改变了我们的生活。
从2015年开始，人工智能技术进入快速发展期，在医疗、制造业、交通、能源、金融、安防部门甚至是反恐部门都得到广泛应用。
在2020年疫情防控期间，人工智能技术更是大放异彩，无人巡检（图像识别）、药品配送及卫生清洁（无人驾驶）、居民健康情况调查（语音识别）、AI智能测温、辅助诊疗……我们真切地感受到AI无处不在。同时，随着大数据挖掘、人工智能深度学习技术的不断成熟，人工智能应用场景开始实现多元化延伸，如AI录音笔、自动驾驶、AI物流等。
人工智能原理与应用场景线上学术营，有效衔接高中数学基础课程，讲透人工智能基本概念和方法，实践企业产品应用场景和科学研究技能，培养学生科学与创新思维，提高分析和解决实际问题的综合能力，为未来专业选择与职业发展奠定基础。
在线学术挑战营地
◼ A+学科热门专业，理论与实践紧密结合，聚焦科技前沿、热点问题；
◼ 与高中数学基础课有效衔接，讲透人工智能的基本概念和方法；
◼ 采用人工智能最流行的Python语言，提升编程能力并加深对算法的理解；
◼ 通过企业实际应用场景案例，亲身感受人工智能的魅力；
◼ 同一导师团队指导后续“人工智能”“计算机视觉”“物联网”“大数据”“机器人”等计算机&信息类科研项目及比赛。
◼ 实践Python语言，进一步锻炼AI技术以及数据处理和分析能力；
◼ 通过完成项目任务，掌握并实践“智能+X”科研创新的基本方法和思路，完成完整的科研训练；
◼ 获得高校官方学术挑战营结业证书，优秀学员可获得导师推荐信；
◼ 赢得挑战赛获奖证书（依照实际表现，分为金奖、银奖、铜奖和优秀参与奖）；
◼ 参与挑战任务所获得的优秀成果，有机会在导师的进一步指导下发表学术论文或参加青少年科技创新大赛等各类科创竞赛。
◇ 部分导师举例
浙江大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，无人飞行器智能技术竞赛冠军组指导老师，主要研究方向包括无人飞行器、机器人与智能无人系统、工业智能与优化控制等。
◼ 许教授
名校教授、博士生导师，RoboMaster国际挑战赛金奖组指导老师、国际空中机器人竞赛冠军组指导老师，主要研究方向包括机器人与智能无人系统、工业智能与优化控制等。
◼ 谢教授
浙江大学信息学部副教授，担任“教育部学位与研究生教育发展中心”“北京市自然科学基金”等省部级项目评审专家，以及《IEEE Trans. Cybernetics》、《IEEE Trans. NNLS》等国内外主流学术期刊审稿人；主要研究方向包括机器学习与模式识别、无线传感器网络、物联网与大数据、机器人集群控制等。
◼ 章教授
浙江大学信息与电子工程学院博士，杭州高校青年教授，IEEE会员、中国计算机学会会员，教育部学位中心、浙江省科技厅、浙江省基金委评审专家，负责或参与国基金、省重点研发计划项目等纵向课题10余项；主要研究方向包括图像处理与视频分析、智能监控、计算机视觉和机器人自主导航等。
◼ 李博士
浙江大学控制科学与工程学院博士，长期从事机电控制、机器学习、计算机视觉等领域的研究工作，现为浙江名企人工智能高级专家。
◼ 赵博士
浙江大学控制科学与工程学院博士，长期从事流程控制、故障诊断、系统建模和优化、人工智能等领域的研究工作，拥有丰富的智能传感器、智能硬件与物联网、多功能机器人、人工智能等方面的课程开发与教学经验。
◼ 王老师
浙江大学机械电子工程系硕士，青少年STEM与工程创客专业教练，拥有丰富的无人机、多功能机器人、Python编程、传感器设计、人工智能创新应用等方面的课程开发与教学经验，曾获中国机器人大赛一等奖、中国机器人技能大赛冠军等。
◇ 报名须知
2020年7月中下旬、8月上中旬各一期，每期连续8天，每天1次课、每次2.5小时
◼ 地点：线上
◼ 申请条件
✔ 9～12年级，数学基础好，对计算机科学和应用数学、统计学有浓烈的兴趣；
✔ 对计算机程序设计有一定的认知，有一定的动手能力。
