大自然气象变幻莫测,令人捉摸不透。自古以来,人们便为了生产生活建立起来各种预测天气的方法。伴随着大数据、人工智能算法研究的发展,气象行业也在不断进步。
台风,发生在热带和副热带洋面上的低压涡旋,主要集中于夏、秋两季。从6月份开始至今,2号台风“鹦鹉”、4号台风“黑格比”、7号台风“海高斯”,陆续影响我国东南沿海地区。
作为自然灾害的一种,夏季台风对东南沿海造成造成的直接经济损失往往上亿,同时影响城镇正常运作,就像2018年台风“山竹”过境,造成经济损失52亿元。
尽管天气事件无法避免,但提前的预警肯定能挽救一部分经济损失。大数据与人工智能技术,可以让天气预报模型更加精准;在处理气象数据过程中,人工智能的辅助能加快数据处理的速度,减轻判图人员和预报人员的工作负担。
人工智能运用于气象研究和天气预报带来的经济效益是巨大的。来自于中国产业信息网的数据显示,未来5年中国气象服务产业收入预计达到3000亿元人民币,而这其中人工智能大有可为。
| 人工智能如何识别卫星云图
在气象领域,要经历从监测,到存入数据库,再分析、整理资料,最后产出服务的过程。那么,未来人工智能能否实现从监测到数据自动生成服务产品呢?
对人工智能而言,这就是图片到文本、序列到序列映射的问题,理论上是可行的。但前提是依赖于大量的标注,其成本非常高。想要让机器看懂卫星云图,就需要专家标注量级巨大的卫星云图,需要很久的训练,这不像标注猫狗这样简单。
面对人工智能,气象专家可以发挥什么作用呢?其实,人工智能包含专家系统,人工智能结合行业,可能更多的是专家系统与深度学习的融合。比如机器翻译不光是基于机器,数字翻译、日期翻译都是按照人工规则开展。
未来,气象监测还将基于高精度、多要素传感器技术的智能观测与互联网、物联网技术、大数据智能处理技术深度融合,实现观测的智能化感知、智能化响应和智慧服务。
| 数据分析助力应对气候危机
除了自然的天气灾害之外,人类活动造成的气候危机也早已不是什么新鲜话题。近年来,随着城市人口急剧增加,大量温室气体的排放都成了城市气候危机的历史难题。
长期以来,公共部门里的环境专家虽然具备解决废物处理及排放问题的能力,但却因为很难获得可操作的信息而无法发挥最大的作用。
而一些能从海量原始数据中提取重要信息并进行分析的数据专家,却不具备解决环境问题的能力。
而采用可量化和可操作的数据化手段是一个新的思路。通过数据分析为政策制定者提供资料,清晰展示气候行动的效果,进而促进实现高效变革。分析驱动型方式可以提供数据给专家和决策者,促使政府采取有效的气候行动。
无论是解决天灾还是人祸,严峻挑战都需要采取积极有效的解决方案。现在,我们的生活正变得越来越“智能”,随着全球城市数据采集传感器数量的不断增加,神经网络、深度学习等技术的不断发展,数据分析、人工智能在预测、分析灾害性天气,应对气候变化中必然会发挥越来越大的作用。
而想要达到“智能预测天气”的目标,需要大量懂得数据分析、人工智能技术的人才。数据分析与人工智能线上学术挑战营,在编程语言和相关理论基础的支持下,通过典型案例分析,使学员在短时间内了 解与掌握大数据的知识与技能,培养其科学与创新思维,提高分析和解决实际问题的 综合能力,为未来研究和工作奠定基础。