人工智能AI的发展，正在加速改变整个社会与行业。越来越多的信息得以创造和存储，数据量也随之激增。据估计，世界上 90% 的数据是在过去三年中创造的。

数据是创新的基石，在“大数据时代”无论是资深商业公司还是新兴科技公司，都非常青睐数据型人才。因为数据科学家 / 大数据工程师可以从数据中收集信息，采取行动，实现数据的价值。

在云计算和大数据领域，IBM 公司是众多行业标准的制订者，也是培养数据科学家和工程师的摇篮。

IBM 作为全球最为悠久的科技巨头之一，广泛涉足于从服务器、个人计算机、通信系统、网络安全、操作系统等多个领域，拥有全球排名第一的超级计算机，领先于微软和 SAP 获得《福布斯》排名榜 IT 企业全球排名第一。IBM 利用其业务咨询、技术和研发专业知识，帮助客户在地球实现更数字化互联时变得"更聪明"。

因此，IBM的行业证书含金量极高，被全球重点企业和高等学府所认可。

数据科学应用专项计划 是 IBM2016 年推出的数据科学专家证书的核心部分，完成该部分课程后可以获得 IBM 颁发的数字徽章和专业证书。据统计，完成该课程的人中，46%开启了新的职业生涯，19%的人升职加薪。

针对该套课程，官方建议的学习周期是5个月，而在思铺学院· IBM 数据科学应用工程师训练营，你可以缩短学习周期至 10 天左右！

IBM 数据科学应用工程师 训练营

2021.02.03-02.09 浙江大学

IBM 数据科学工程师训练营，将采用封闭式营地学习模式，由浙大教授将带领学生们一同完成数据科学训练。

| 营地优势

◼ 极大缩短官方建议的学习周期（从 5 个月缩短为 10 天左右）

◼ IBM 数据专家、浙大教授拆分、讲解任务难点

◼ 以分组“竞赛”方式，获得更多的学习乐趣

◼ 进一步拓展关于数据资源获取、论文撰写、实战案例等相关知识

| 营地收获

◼ IBM 数据科学应用专业证书

◼ 提升 IT 技能，完成数据科学综合、复杂项目应用的经验；

◼ 具备数据科学在工程、商业、公共服务等诸多领域实际应用的能力；

◼ 教授或行业专家的升学或求职推荐信；

◼ 提升申请国内外学校进修的竞争力。


| 如何快速获得证书

报名参加本训练营 → 获得 coursera 注册账户并登记该课程 营 → 在营地期间，导师授课并指导学员完成 3 门专项课程的测试 营 → 营地结束后，导师在线指导学员提交综合项目大作业

| 课程内容设置

◼ 知识要点：Python编程、数据分析、数学函数库（Pandas、Numpy、预测建模、机器学习、数据可视化、图表绘制工具（Matplotlib、Folium）、数据应用（如API调用）等等

◼ 实验工具：Jupyter / JupyterLab   IBM Cloud

◼ 课程模块：四大专项模块

✔ 用于数据科学和人工智能的 Python （类型，变量，类模块等）

✔ 使用Python进行数据分析（Pandas，Numpy和Scipy库等）

✔ 使用Python进行数据可视化（Matplotlib，Seaborn等）

✔ 终极数据科学应用（RESTful API调用，Folium等）

PS: 其中前三个专项模块全部在线下营地中完成，第四模块中最后的综合大作业由线上指导完成。

| 日程安排

◼ 线下部分

◼ 线上部分

大作业：利用 Foursquare 位置数据来探索一个城市或社区，包含如下部分：

✔ 问题的描述和背景的讨论；

✔ 数据的描述以及如何使用数据来解决问题；

✔ 提交完整报告并演示。


| 部分导师举例

◼ 谢教授

浙江大学信息学部教授，担任“教育部学位与研究生教育发展中心”“北京市自然科学基金”等省部 级项目评审专家，以及《IEEE Trans. Cybernetics》《IEEE Trans. NNLS》等国内外主流学术期刊审稿人；主要研究方向包括机器学习与模式识别、无线传感器网络、物联网与大数据、机器人集群控制等。

◼ 章教授

浙江大学信息与电子工程学院博士， IEEE 会员、中国计算机学会会员，教育部学位中心、浙江省科 技厅、浙江省基金委评审专家，负责或参与国基金、省重点研发计划项目等纵向课题 10 余项；主要研究方向 包括图像处理与视频分析、智能监控、计算机视觉和机器人自主导航等。

| 适合对象

✔ 有 C++/C/java/Python 其中任何一门语言的学习经历；

✔ 在未来学习和职业生涯中，数据科学作为核心竞争力的大学生；

✔ 想深入探索数据科学、计算机科学、人工智能的高中生；

✔ 有较好的英语阅读和写作能力。