DT时代的到来给目前的IT人员带来很大挑战，数据时代下要求企业员工不仅要懂技术，还要实现技术与业务的完美结合，不断优化应用组合，信息和业务流程，通过IT实现业务创新。

各大金融企业纷纷制定了数字化转型愿景和战略，力图加快企业的数字化进程，所以急需培养一批具备相应业务知识并且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才，发扬用数据驱动业务决策的大数据文化。

利用Python，你可以实现数据的分布、数据的可视化、数据的建模、数据模型的评价，一系列的整理完成后就可以有针对性地进行数据分析，得出自己想要方向的结论。

在收集数据并进行分析后，通常需要进行数据展示，就要用到数据可视化，可视化的图形输出一目了然，简单易懂，而好看的图形就能给你加分。

数据分析也可以带来数据建模的需求，逻诘斯谛模型（逻辑回归），聚类分析（无监督学习），神经网络等等。

数据模型的评价，也需要用可视化的方法展示，如混淆矩阵、ROC曲线和聚类图谱等。

数据分析的专业性比较强，如果对这方面感兴趣且想要掌握利用Python解决金融数据方面的问题，那在寒假，这个营地你不可错过！