国际数学建模挑战赛 IMMC
什么是数学建模
随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透。
数学建模，作为数学的应用，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模可以解决哪些问题
分析与设计
例如：描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效；建立跨音速空气流和激波的数学模型，用数值模拟设计新的飞机翼型。
预报与决策
例如：生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等；使经济效益最大的价格策略、使费用最少的设备维修方案。
控制与优化
例如：电力、化工生产过程的最优控制、零件设计中的参数优化。
规划与管理
例如：生产计划、资源配置、运输网络规划、水库优化调度，以及排队策略、物资管理等。
为什么选择国际数学建模挑战赛
国际数学建模挑战赛 The International Mathematical Modeling Challenge，简称IMMC，是一项面向全球中学生的国际性新型数学建模竞赛。数学建模在升学背景提升活动中的影响力越来越大，数学建模包含的内容极其宽泛，不仅仅是数学本身，更与现如今蒸蒸日上的科技和编程息息相关。因此，参加IMMC不仅是检验自己能力的方式，更是增强数学核心素养和科技创新能力的机会。相对于其他数学比赛来说，IMMC的参赛时间更加灵活，获奖的几率更高，对未来名校的申请更是浓重的一笔。
竞赛流程
IMMC国际赛时间
2024年IMMC比赛时间：2024年2月12日星期一，美国东部时间下午3：01，至2024年4月29日星期一，美国东部时间下午3：00。
每支队伍将在2月12日至4月29日之间的连续5天内解答竞赛问题。例如，比赛可从3月12日星期一上午8点到3月17日星期六上午8点。
5天比赛结束后，参赛队的比赛结束。一些国家/地区可能会要求参赛队在指定时间内连续5天解决竞赛问题。
论文将于6月由国际专家小组进行评审，获奖者将于6月下旬公布。
特别注意：论文必须由指导老师提交，指导老师必须证明学生遵守了竞赛规则。有关挑战规则的更详细讨论，请参见说明/规则。
参赛规则
参赛对象：中学生，每支参赛团队须由来自同一所学校的2-4名同学组成，且须有来自该校的至少1位教师担任指导老师。初中组和高中组各自选题，分别评奖有相同的晋级国际赛机会。
比赛类型：共分为命题论文与自主选题论文两种类型，将分开评审与评奖，且两类论文中成绩进入前20%的团队将自动获得晋级国际赛程的机会。
· 命题论文：在赛季规定日期内的连续96个小时内完成并提交。
· 自主选题：不限制开始时间，但必须在赛季截止时间前提交。
学习与参赛收获
· IMMC作为一项具有国际影响力的数学竞赛，其参赛成绩是国内外学校作为选拔的加分参考依据。
· 展现和锻炼了学生自身在数学、英语、计算机、自然科学、社会经济等诸多方面的综合能力，对未来大学相关专业有了提前的认识。
· IMMC竞赛除了命题参赛外，还可以参与自命题比赛，参赛者仅需将平时的一些涉及到数模的科研论文投稿即可，竞赛时间可选，比赛类型灵活性极高。
· IMMC竞赛经过中华赛——国际赛——答辩决赛，中华赛包括秋季赛和冬季赛，有两次参赛机会，综合获奖概率更高。
· 锻炼快速学习+数据收集+逻辑思维+知识迁移能力的通用技能，掌握专业数学建模与论文写作提升学术思维和团队协作力。
项目内容
前置课程
数学建模导论：数学建模的发展、意义、趋势和难点等。
初等数学模型：方程模型、不等式模型、数列模型、数论模型、几何模型、图论模型、线性规划模型、 层次分析法模型、插值与拟合模型、时间序列模型等。
数学工具软件：Excel求解、Python编程求解、结果解读。
备赛培训
进阶数学模型：综合评价模型、预测模型、优化模型等。
模拟演练：优秀论文解析；自选论文主题、各队分工优化，制定团队管理、时间节点、把控竞赛策略；规范论文写作，成果展示，演讲与答辩，复盘与经验总结。
参赛督导
完成竞赛：官方公布赛题后，导师监督小组团队分析选题，择优确定合适题目，布置任务分工，
完成并提交参赛论文。
项目安排
申请要求
7-9年级参加初中赛；
10-12年级参加高中赛。
有一定数学基础，有团队精神、较强学习能力优先，强烈推荐计划申请理学、工学、经济学等相关专业方向的同学参加。
历年成绩
2016-2023期间，导师团队共培训学生500多人，指导100多支队伍
HiMCM、IMMC奖项有：全球最高奖1项，最高奖入围奖3项，一等奖25项，二等奖68项。
导师团队（部分）
X教授
数学建模教学团队核心成员。主要从事微分方程最优控制及数学建模研究，承担或主持过国家自然科研基金、省自然科学基金、省教育厅课题等近10项，发表国内外学术刊物论文20余篇，2015-2016在美国德克萨斯大学大河谷分校访学，主编实践教材1部。
曾获浙江省第七届青年教学技能比赛优秀奖、学生科研“优秀指导老师”，2018年获数学建模教学成果校一等奖，2020年获高等数学教学成果校一等奖，2020年获校首届“教学之星”荣誉称号。
Z教授
数学建模教学团队核心成员。主要研究方向为组合优化、图论与网络优化、调度理论、计算复杂性以及数学建模，已发表论文40余篇，其中SCI收录30余篇，主持国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金项目各2项，并参与多项省部级以上项目，获得浙江省高等学校科研成果奖二等奖（2011年度）、长三角地区运筹与控制论学术论坛优秀论文二等奖（2016年度）以及第九届青年教师教学技能一等奖，入选2017年校优秀骨干教师支持计划。
Q教授
2011-年-2012年在英国布里斯托尔大学工程学院数学系复杂网络中心任访问学者。
数学建模教学团队核心成员。主要从事复杂网络理论及控制、社区发现、动力学分析等方面的研究工作，已发表学术论文30多篇，参与完成国家自然基金面上项目3项和青年项目2项，主持完成浙江省自然科学基金2项和教育厅项目1项，参与完成省自然科学基金多项。
C教授
数学建模教学团队核心成员。长期从事算法设计与分析方面的理论研究工作，主要针对应用数学、计算机科学和管理科学与工程中的离散优化问题。已发表高水平学术论文30多篇，主持国家自然科学基金项目3项，主持浙江省优秀研究生课程建设项目，参与完成多项国家和省级自然科学基金项目。
Z教授
复旦大学经济学院经济学博士，金融学专业硕士生导师，主要研究领域：金融建模与计算、国 际经济理论与政策。
在《财经研究》、《管理评论》、《产业经济研究》、《上海经济研究》等核心期刊发表论文10多篇，出版《基金投资—从入门到精通》、《SPSS统计分析与综合应用》 、《金融定量分析与S-PLUS的运用》等著作。目前主持并参与多项省部级科研项目。
