滑铁卢大学人工智能和量子计算课程
课程简介
人工智能和量子计算课程，由滑铁卢大学针对初高中生设计，学生通过为期 2 周的在线课堂探索量子力学、算法、数据科学和机器学习等各种主题学习。在除了人工智能（AI）和量子力学（QC）课程知识内容外，学生还将收获有助于他们未来学业所需的基础研究技能和学术技能课程的学习。
滑铁卢大学介绍
▪ 最具创新力大学连续27年蝉联榜首
▪ 拥有世界上最大的数学和计算机科学教育中心
▪ 拥有北美唯一的数学学院及加拿大最大的工程学院
AI/QC 课程 三大优势
▪ AI：探索数据科学和人工智能史，掌握数据算法、机器学习、处理技术和数据可视化
▪ QC：学习量子密钥分配与信息科学和线性代数连接，了解量子计算机的构建
✔ 大学必备的学习能力提升
提升研究能力，批判性分析信息，理解研究方法并整合研究成果
✔ AI/QC两大主题语境下的语言专项提升
AI/QC 适合谁参加
希望提高他们的学术技能，为上大学做准备
希望了解更多关于如何在大学申请过程中脱颖而出
AI/QC 课程内容
第一周主题：AI人工智能
▪ 周一：数据分析和人工智能历史；大学的期望
▪ 周二：算法；开始一个科研项目
▪ 周三：数据处理；大学基础课堂聆听和笔记记录方法
▪ 周四：可视化；资料搜寻
▪ 周五：机器学习；评估信息来源
第二周主题：QC 量子计算
▪ 周一：量子力学历史；合并材料源 I
▪ 周二：量子和线性代数； 合并材料源 II
▪ 周三：量子比特和叠加；合并材料源 III
▪ 周四：量子密码；展示研究成果
▪ 周五：量子计算；表达技能发展
AI/QC课程日期
春季课程（2023年5月8日至19日）
备注：
1、冬季课程安排在1月16日-20日和1月23日-27日的晚上8：00-10：00
2、具体时间可能微调，请以开课通知为准。
AI/QC课程语言要求
注意：CEFR B1 水平的学生可以申请，但是B1 级别需要额外的时间来查看课堂回放。
AI/QC课程如何在线上课
▪ 学生将通过 CANVAS 访问zoom链接、课堂回放和课堂资料
▪ 完成日常任务并提交老师获得反馈
